我们知道在数字信号的采样中，如果采样评论不当，就可能会发生信号混叠(Aliasing)的现象导致信号失真。根据采样定理(Nyquist Theorem)，为了避免发生信号混叠，采样频率必须为信号最高频率的两倍以上。除此之外，我们有以下两个定义：

• 混叠频率(Alias Frequency)： 混叠频率的值为$abs($Signal Frequency $-$ Closest Integer Multiple of Sampling Frequency$)$。用严谨一些的表示方式即为： $$ f_a=\left|f-\frac{(k+1)f_s}{2}\right| \quad \textrm{where} \quad \frac{kf_s}{2} \leq f \leq \frac{(k+2)f_s}{2} $$ 其中$f_a$表示混淆频率，$f$表示信号频率，$f_s$表示采样频率，$k$表示一个奇数。

• 折叠频率(Folding Frequency)： 折叠频率的值为采样频率的一半，频率高于折叠频率的信号经过采样后可能会发生信号混叠。

在下方输入信号频率和采样频率计算混叠频率与折叠频率。